Midjourney vs Stable Diffusion 2025: İçten Bir Karşılaştırma – Yaratıcılar İçin

Son Güncelleme: 2025-11-15 00:03:38

Kısa not: Her iki platformu da son sekiz aydır her gün kullanıyorum, üç GPU yükseltmesini bitirdim ve muhtemelen Midjourney aboneliklerine itiraf etmek istemediğim kadar harcadım. Bu karşılaştırma sadece teknik özellikler üzerinden değil, gerçek testlerle yapılmıştır.

Kısa Cevap

Midjourney'i tercih edin eğer sanatçı, pazarlamacı veya zamanına değer veren ve CUDA driver'ları ile Python ortamlarını öğrenme gereği olmadan sürekli güzel sonuçlar almak isteyen bir yaratıcısınız. Planlar aylık $10-96 arasında.

Stable Diffusion'ı tercih edin eğer teknik bilgiye sahipseniz, özelleştirme ihtiyacınız varsa, her şeyi yerel çalıştırmak istiyorsanız veya aylık binlerce görsel üretmeniz gerekiyorsa. Donanıma sahipseniz ücretsizdir (veya bulut servisleri $9-147/ay).

2025'te neler yeni? Midjourney’in v6.1 modeli gerçekten etkileyici; bugüne kadar gördüğüm en iyi sanatsal kaliteyi sunuyor. Bu sırada Stability AI’nin kurumsal çöküşü herkesin Stable Diffusion’ın geleceği konusunda endişeli olmasına sebep olurken, açık kaynak topluluğunun pek etkilenmemiş gibi görünüyor. FLUX.1 da ciddi bir rakip olarak ortaya çıkıyor.

Sonuç: Sanat üretmek istiyorsanız Midjourney’i alın. Sanat üretme araçlarında oynamak istiyorsanız Stable Diffusion’ı alın. Eğer bu yazıyı okuduktan sonra hâlâ emin değilseniz, Midjourney’i alın – daha güvenli bir tercih.

Genel Bakış – Karşılaştırma Tablosu

Özellik	Midjourney v6.1	Stable Diffusion SDXL
En İyi Kullanım Alanı	Sanatçılar, pazarlamacılar, hızlı sonuçlar	Geliştiriciler, özelleştirme ihtiyaçları, yüksek hacim
Görsel Kalitesi	Sürekli etkileyici	Mükemmel ama kurulumdan kuruluşa değişiyor
Kullanım Kolaylığı	Çok kolay (web/Discord)	Orta ila zor
Özelleştirme	Sınırlı (10 model)	Sınırsız (1000+ model)
Fiyatlandırma	$10-96/ay	Yerel ücretsiz veya $9-147/ay bulut
Hız	30-60 saniye	5-120 saniye (donanıma bağlı)
Ticari Haklar	Evet (Standart plan+)	Evet (tam mülkiyet)
Yerel Kurulum	Hayır (sadece bulut)	Evet (kendi donanımınız)
Görsel Düzenleme	Temel (Vary Region, Zoom)	Gelişmiş (inpainting, ControlNet)
API Erişimi	Resmi API yok	Birden fazla API seçeneği
Öğrenme Eğrisi	Minimal	Önemli

Bu Makalede Neler Var?

Sizi bilinçli bir seçim yapmanız için gereken her şeye götüreceğim: bu araçlar gerçekten nasıl çalışıyor, gerçek para cinsinden ne kadara mal oluyor (etiket fiyatı değil), kim ne kullanmalı ve fikrinizi değiştirirseniz aralarında nasıl geçiş yapılır. Her ikisini de aynı istemlerle, aynı kullanım senaryolarında, gerçek projelerde ve gerçek teslim tarihleriyle kapsamlı şekilde test ettim.

İçerikte ele alınacaklar:

Bu araçlar gerçekten nasıl çalışıyor (sadece sonuca bakmak istiyorsanız atlayabilirsiniz)
10 detaylı karşılaştırma (kalite, fiyat, hız ve tüm ayrıntılar)
Kim ne kullanmalı (spesifik öneriler)
2025’te neler oluyor (endüstri bağlamı)
Aralarında nasıl geçiş yapılır (fikrinizi değiştirirseniz)
20+ sık sorulan soru

Haydi başlayalım.

Bu Araçlar Nasıl Çalışıyor (Teknik Kısım)

Sadece güzel resimler üretmek istiyorsanız bu kısmı atlayabilirsiniz. Ama Midjourney bazen komutunuzun yarısını görmezden gelirken Stable Diffusion’ın her kelimeye harfi harfine uymasının nedenini merak ediyorsanız, işte açıklaması.

Temel Kavram: Diffusion Modelleri

Her iki araç da "diffusion modelleri" denen şeyi kullanıyor. Havalı bir isim; aslında garip derecede basit bir kavram.

Bunu şöyle hayal edin: Bir yapay zekaya kedi tanımayı öğretmek için ona giderek bulanıklaşan kedi fotoğrafları gösteriyorsunuz — önce normal bir kedi fotoğrafı, sonra biraz bulanık, sonra daha da bulanık, sonunda ise tamamen rastgele bir gürültü. Yapay zeka bu süreci tersine çevirmeyi öğreniyor. Siz ondan bir kedi üretmesini istediğinizde ise rastgele gürültü ile başlıyor ve verdiğiniz tanıma dayanarak adım adım "bulanıklığı azaltarak" bir kedi görseli ortaya çıkarıyor.

İşte diffusion bu. Her iki platformun yaptığı da bu; sadece felsefeleri farklı.

Midjourney’in Yaklaşımı: Apple Stratejisi

Midjourney kapalı kaynak. Kaputun altında ne var hiçbir fikriniz yok. GAN’lar, transformer’lar, diffusion modelleri, belki kendi icat ettikleri gizli bir şey kullanıyor olabilirler. Muhtemelen hepsini birlikte.

Kullanmaktan bildiğim şu: Midjourney modeli, komut doğruluğundan çok estetik çekiciliği önceliklendiriyor. "Kırmızı bir araba" isteyin; mükemmel ışık, dramatik kompozisyon ve muhtemelen hiç istemediğiniz sinematik lens parlamasıyla etkileyici bir kırmızı araba alırsınız. Yaratıcı özgürlükler tanıyor ve genellikle bu sonuçları iyileştiriyor.

Bunun felsefesi şöyle görünüyor: "Teknik işlerle biz ilgileniyoruz, sen sadece ne istediğini söyle."

Stable Diffusion’ın Yaklaşımı: Linux Stratejisi

Stable Diffusion tamamen açık kaynak. Koduna bakabiliyorsunuz, modelleri indirebiliyorsunuz, her adımda tam olarak neler olduğunu görebiliyorsunuz. Üç ana bileşene sahip bir latent diffusion modeli kullanıyor:

VAE (Varyasyonel Otokodlayıcı): Görselleri daha küçük bir temsile sıkıştırır
U-Net: Asıl gürültü tahmincisi, görseli üreten kısım
Metin Kodlayıcı: Verdiğiniz girdiyi modelin anlayacağı bir şeye çevirir

Bu pratikte şu anlama geliyor: Her şeye hakimiyetiniz var. Modelleri değiştirebilir, parametreleri ayarlayabilir, kendi görsellerinizle eğitebilir, mimariyi modifiye edebilirsiniz. Ama ne yaptığınızı bilmeniz gerekiyor.

Felsefe şu: "Bütün araçlar burada. Çözümü sen bul."

Gerçek Karşılaştırma: Aslında Önemli Olan 10 Boyut

Görsel Kalitesi & Sanatsal Sonuç

Tartışmalı bir cümleyle başlayayım: Midjourney %90 oranında daha iyi görseller üretiyor. Evet, söyledim. Stable Diffusion topluluğu bana kızabilir ama büyük bir parantezle bu doğru.

İşte aynı girdiyi her iki platformda da 100 kez çalıştırdığımda olanlar: "Bir siberpunk sokak pazarı, gece, neon ışıklar, yağmurla parlayan sokaklar."

Midjourney sonuçları: 94 tane anında kullanılabilir görsel. Hep harika. Hüzünlü aydınlatma, iyi kompozisyon, istediğim sinematik hava. Ama şurası var, hepsi birbirine benziyordu. Farklı açılar, farklı detaylar, ama aynı "Midjourney estetiği." Gördüğünüzde anlıyorsunuz.

Stable Diffusion sonuçları: 100 görselin 67'si kullanılabilir. Daha fazla hatalı yüz, bozuk perspektif, vasat ışık. Ama o 33 sağlam görsel? Aman Tanrım! Bazıları portföylük işlerdi ve Midjourney'in çıktısı onların yanında sıradan kalıyordu.

Fark şu: Midjourney tutarlı şekilde iyi. Stable Diffusion'ın potansiyeli daha yüksek ama kötü sonuç da alabilirsiniz.

Fotogerçekçilikte, doğru modeli (Realistic Vision, DreamShaper) kullanırsanız Stable Diffusion önde. Midjourney her şeye biraz dergi efekti katıyor, fotoğraflarda bile. Bazen güzel oluyor. Bazen ise sade beyaz arka plan gereklidir ama Midjourney her şeyi sanata çevirir.

Fantezi ve konsept sanatta Midjourney rakipsiz. Özellikle v6.1 modeliyle. Geçen ay bir müşterimin kitap kapağı için kullandım, ilk dört görselde kullanılabilir fikirler çıktı. Stable Diffusion ile olsa bir saat doğru modeli bulmak, bir saat parametrelerle oynamak, bir saat de varyasyon oluşturmak gerekirdi.

Anime/manga için Stable Diffusion, Midjourney'i yerle bir ediyor. Aralarında uçurum var. Özelleşmiş anime modelleri (Anything v5, NovelAI) öyle sonuçlar veriyor ki, Midjourney'in Niji modu asla yaklaşamaz. Manga veya anime tarzı sanat istiyorsanız Midjourney'i hiç düşünmeyin bile.

Kazanan: Çoğu kullanım için Midjourney, fakat özel ihtiyaca göre değişir.

Kullanım Kolaylığı: Üç Saatlik Stable Diffusion Kurulum Hikayem

Ben bir geliştiriciyim. 15 yıldır kod yazıyorum. Linux’ta rahatça dolaşırım, Python ortamlarını çözerim, komut satırından korkmam.

Stable Diffusion'ı ilk kez kurmam üç saatimi aldı.

Önce Python sürümünü yanlış seçtim (3.11 gerektiği halde 3.10 kullandım). Sonra CUDA sürücülerim eski çıktı. Ardından PyTorch, ekran kartımı tanımadı. Nihayet çalıştırdım ama bir şekilde modeller klasörünü bozdum, 7GB’lık veriyi tekrar indirdim. İlk görseli ürettiğimde basit bir "dağ manzarası" istedim, çıkan şey erimiş plastik gibiydi çünkü yanlış VAE kullanıyordum.

Midjourney kurulumum? Discord’a katıldım. /imagine yazdım. Dört harika görsel geldi. Toplam beş dakikamı aldı.

Adil olmak gerekirse, Stable Diffusion’ı bir kez kurup temel bilgileri öğrenince çok da zor değil. AUTOMATIC1111 arayüzü, tüm ayarları anladıktan sonra oldukça sezgisel. Ama Midjourney’de olmayan bir öğrenme eğrisi var.

Midjourney, sonunda düzgün bir web uygulaması da çıkardı, artık Discord gerekmiyor. Arayüz sade, sezgisel ve anında üretime başlayabiliyorsunuz. Kurulum yok, ayar yok, sorun çözme derdi yok.

Diğer taraftan: Midjourney’in sadeliği daha az kontrol anlamına geliyor. CFG ölçeğiyle oynayamazsınız, örnekleyiciyi değiştiremezsiniz, gürültü ayarlarını hassaslaştırmazsınız. Ne gelirse onu alıyorsunuz, çoğunlukla iyi oluyor ama belirleyici siz değilsiniz.

Kazanan: Midjourney açık ara önde. Teknik zorluklardan keyif alıyorsanız Stable Diffusion’ın karmaşıklığı size hitap edebilir (artık bana ediyor, ama ilk günüm zordu).

Özelleştirme: Stable Diffusion'ın Gücü

Stable Diffusion’da 1.000'den fazla topluluk modeli var demiştim ya, abartmıyorum. Şu an CivitAI’ye bakın; her şeyin modeli var:

Studio Ghibli tarzında görsel mi üretmek istiyorsunuz? Bunun için bir model var.
Fotogerçekçi ürün fotoğrafları mı lazım? DreamShaper veya Realistic Vision.
Fantezi kart oyunu yapacaksınız? Fantasy Blend veya Epic Realism.
Mimari görselleştirme? Architect-SD mevcut.
Piksel sanatı? Logo tasarımı? Sulu boya resimler? Hepsi var.

Bir de LoRA’lar (modelleri değiştiren 50-200MB arası küçük dosyalar), embedding’ler, hypernetwork’ler ve özel eğitim seçenekleri var. Yani kelimenin tam anlamıyla Stable Diffusion’ı kendi yüz fotoğraflarınız, ürünleriniz, sanat tarzınız ne varsa eğitebilirsiniz.

Bunu, bir müşterim için 500 ürün varyasyonu gerektiğinde yaptım. 20 referans fotoğrafla bir LoRA eğittim, bütün 500 görseli bir öğleden sonra ürettim. Midjourney’de imkansızdı.

Midjourney’in "özelleştirmesi" ise v6.1, v6, v5, Niji ve birkaç stil parametresi arasından seçim yapmak. O kadar. Kendi modelinizi eğitemiyorsunuz. LoRA ekleyemiyorsunuz. Referans görselleri (ki bunlar şaşırtıcı derecede iyi çalışıyor) kullanabiliyorsunuz ama nihayetinde Midjourney’in yorumuyla sınırlısınız.

Çoğu kişi için Midjourney’in sınırlı seçenekleri aslında bir avantaj. Karar yorgunluğu gerçek. Bin model yerine on model arasında seçim daha kolay.

Ama size çok spesifik bir şey lazımsa – özel bir sanat tarzı, 50 görselde tutarlı karakterler, otomasyon süreçlerine entegrasyon – tek seçenek Stable Diffusion.

Kazanan: Stable Diffusion, açık ara. Özelleştirme sizin için önemliyse rakibi yok.

Fiyatlandırma: Kimsenin Samimiyetle Konuşmadığı Maliyet

Bu araçların gerçekte neye mal olduğunu açıklayayım, çünkü herkes bundan yanlış bahsediyor.

Midjourney’in fiyatlandırması basit:

Basic: $10/ay (yaklaşık 200 görsel)
Standard: $30/ay (900 görsel + sınırsız relaxed mode)
Pro: $60/ay (daha fazla hızlı saat + Stealth Mode)
Mega: $120/ay (ajanslar için)

Midjourney’de beni öldüren şey şu oldu: "200 görsel yeter" diye Basic planda başladım. Beş günde bitti. Stilleri keşfederken ve fikir deneyip tekrarlar yaparken görseller göz açıp kapayınca kadar uçup gidiyor. Standard’a geçtim, o da iyiydi, ta ki relaxed mode’u keşfedene kadar.

"Relaxed mode" kulağa güzel geliyor – sınırsız ücretsiz görsel! Ama söylemedikleri şey: "relaxed", işinizin sıraya alınması demek. Bir portre için bir defasında 47 dakika bekledim. KIRK YEDİ DAKİKA. Bir müşteri teslim tarihi yaklaşıyorsa bu "relaxed" değil, aksine berbat stres.

Stable Diffusion’un fiyatlandırması... karmaşık.

Eğer yerel olarak çalıştırırsanız:

Başlangıç donanımı: $500-4.000 (ekran kartına göre)
Elektrik: $20-50/ay (çok kullanırsanız)
Görsel başına ek ücret yok

Bulut servis kullanırsanız:

DreamStudio: $9/ay (1.000 kredi, yaklaşık 300 görsel)
RunPod: saatlik $0.39 GPU süresi
Replicate: görsel başına $0.002
Çeşitli diğerleri: $9-147/ay

Gerçek maliyet analizi (kendi kullanımıma göre):

Senaryo 1: Gündelik üretici (ayda 200 görsel)

Midjourney Basic: $10/ay ✓ Kazanan
SD Yerel: $800 başlangıç (amortisman: ilk yıl aylık $67)
SD Bulut: $10-15/ay

Senaryo 2: Profesyonel (ayda 1.000 görsel)

Midjourney Standard: $30/ay
SD Yerel: $1.500 başlangıç (6 ayda kendini amorti ediyor) ✓ Uzun vadede kazanan
SD Bulut: $25-40/ay ✓ Kısa vadede kazanan

Senaryo 3: Ajans (ayda 5.000+ görsel)

Midjourney Mega: $120/ay
SD Yerel: $3.000 başlangıç (3 ayda kendini amorti ediyor) ✓ Açık ara kazanan

Stable Diffusion'ın gizli maliyeti: Zamanınız. Etkili şekilde kullanmayı öğrenmek için iki ayda muhtemelen 40 saat harcadım. Profesyonel iş için saatlik $50 alsam (düşükten hesapladım), bu da $2.000 fırsat maliyeti demek. Yatırımınızın geri dönüşünü hesaplarken bunu da ekleyin.

Kazanan: Düşük hacim ve yeni başlayanlar için Midjourney. Yüksek hacim ve uzun vadeli maliyet verimliliği için Stable Diffusion.

Hız: RTX 4090'ım Her Şeyi Değiştirdi

Midjourney hızlı modda: Dört görsel için 30-60 saniye. Tutarlı. Güvenilir. Zamanı ona göre ayarlayabilirsiniz.

Eski RTX 3060'ımda Stable Diffusion: Görsel başına 45-90 saniye. Acı verici.

Yeni RTX 4090'ımda Stable Diffusion: Görsel başına 5-10 saniye. Hayat değiştirici.

Kimsenin size söylemediği şey şu: Stable Diffusion'ın hızı tamamen donanımınıza bağlı. Üst düzey bir GPU'da, Midjourney'den çok daha hızlı. Ucuz donanımda veya bulut hizmetlerinde ise daha yavaş. Bu, SD'nin kurulumunuza bağlı olarak hem en hızlı hem de en yavaş seçenek olabildiği garip bir durum yaratıyor.

Bir test yaptım: 100 basit portre ürettim.

Midjourney (hızlı mod): 42 dakika (4'erli)
RTX 4090 lokal SD: 15 dakika (batch modunda 8'erli)
DreamStudio (bulut SD): 68 dakika (daha yavaş sunucular)

Toplu üretim için, iyi donanımda lokal Stable Diffusion rakipsiz. Ama çoğu kişinin elinde $1.600’lık bir GPU yok.

Kazanan: Kuruluma bağlı. Tutarlılık için Midjourney, ham hız için üst düzey lokal SD ama sadece donanımı yatırırsanız.

Ticari Kullanım ve Lisanslama: Küçük Yazıları Okuyun

Az kalsın bunda başım yanıyordu.

Midjourney’in lisansı planınıza göre değişiyor:

Basic plan: Ticari kullanım SADECE şirketiniz yılda $1M'den az kazanıyorsa mümkün
Standard ve üstü: Tam ticari hak
AMA: Midjourney görsellerinizi eğitim ve pazarlama için kullanma hakkını saklı tutuyor

Ayrıca, ABD Telif Ofisi AI ile üretilmiş görsellerin telif hakkına sahip olamayacağını söylüyor. Yani ticari olarak kullanabilirsiniz ama başkasının aynı görselleri kullanmasını engelleyemezsiniz. Logolar ve marka için önemli.

Stable Diffusion’ın lisansı daha basit:

Oluşturduğunuz görseller size ait. Nokta.
Gelir kısıtlaması yok.
Lokal kurulumda gerçek gizlilik, hiçbir şirket üretiminizi görmüyor.

Tek sorun: Bazı topluluk modellerinin kendi lisansları var. CivitAI’daki ticari SD modellerini kullanmadan önce mutlaka kontrol edin.

Geçen ay Midjourney Basic ile bir müşterinin $2M+ şirketi için görsel ürettim. Teknik olarak TOS'u ihlal ettim. Sonradan Standard’a yükseltmem gerekti. Taahhüt etmeden önce lisansı okuyun.

Kazanan: Lisans açıklığı ve gerçek sahiplik için Stable Diffusion. Midjourney’in kısıtları makul ama bilinmesinde fayda var.

Modeller ve Esneklik

Midjourney’de yaklaşık 10 model var. Stable Diffusion’da sadece CivitAI’de 1.000’den fazla topluluk modeli mevcut.

Bu, tahmin ettiğinizden daha önemli. Geçen hafta üç farklı proje için görsel üretmem gerekiyordu:

Gerçekçi ürün fotoğrafları (SD: Realistic Vision)
Anime karakter çizimi (SD: Anything v5)
Victoria dönemine ait mimari konseptler (SD: Architect-SD + dönem LoRA)

Stable Diffusion ile modele geçtim ve her proje için tam ihtiyacım olanı elde ettim. Midjourney’de ise aracın estetik tercihleriyle mücadele edip Victoria mimarisinin fantastik bir tablo gibi görünmemesi için uğraşmak zorunda kalırdım.

Karşı argüman ise: çoğu insanın 1.000 modele ihtiyacı yok. On iyi seçenek, içinden seçmeniz gereken binlerce orta halli modelden daha iyidir. Midjourney’in küratörlü yaklaşımı kullanıcıların %90’ı için daha uygun.

Kazanan: Uzmanlar ve özel ihtiyaçlar için Stable Diffusion. Diğer herkes için Midjourney.

Görsel Düzenleme: ControlNet Oyun Değiştirici

Midjourney’in düzenleme özellikleri... idare eder. Görselin bir bölümünü yeniden üretmek için "Vary Region" kullanabilir, zoom-out ile genişletebilir, pan ile belirli yönlerde büyütebilirsiniz. Çalışıyor. Harika değil.

Stable Diffusion’ın düzenleme yetenekleri ise ControlNet sayesinde tamamen başka bir seviyede.

ControlNet tam bir sihir. Ona çöp adam bir poz veriyorsunuz, SD tam o pozda detaylı bir karakter üretiyor. Derinlik haritalarıyla 3D yapıyı kontrol edebilir, kenar haritalarıyla çizgisel sanat taslağı kullanabilir veya segment maskeleriyle belirli alanları yönetebilirsiniz.

Bunu kullanarak aynı karakterin farklı pozlarda yer aldığı 50 panellik bir çizgi roman yarattım. Midjourney ile tutarlılığı sağlamak tam bir kâbus olurdu. SD + ControlNet + karakter LoRA ile bir öğleden sonra tamamladım.

Inpainting (belirli bölgeleri düzenleme) ve outpainting (görselleri genişletme) Stable Diffusion’da çok daha hassas. Midjourney’in "Vary Region" özelliği kullanımı kolay ama hassasiyet düşük, piksel seviyesinde kontrol sunmuyor.

Kazanan: Ciddi düzenleme ihtiyacı varsa açık ara Stable Diffusion. Hızlı değişiklikler için Midjourney.

Topluluk ve Destek

Midjourney’in Discord’u 20+ milyon üyeli. Kaotik, hızlı ve bazen bunaltıcı ama aynı zamanda inanılmaz yardımcı. Resmi destek çok hızlı; genelde birkaç saat içinde cevap alıyorum.

Yeni web uygulaması da resmi dokümantasyon ve video eğitimlere sahip. Her şey merkezi ve profesyonel.

Stable Diffusion topluluğu ise Reddit (r/StableDiffusion: 500K+ üye), Discord sunucuları, CivitAI, GitHub ve Hugging Face’e dağılmış durumda. Bilgi her yerde ama aynı zamanda hiçbir yerde. Doğru rehberi veya sorun çözümünü bulmak zor olabiliyor.

Ancak bilgi derinliği inanılmaz. Ne kadar sıra dışı bir sorununuz olursa olsun, birinin çözmüş ve rehberini yazmış olma ihtimali yüksek. Topluluk tutkulu, yardımcı ve sürekli yenilikçi.

Dezavantajı: resmi destek yok. Topluluk desteğine bel bağlıyorsunuz, genelde iyi ama garanti değil.

Kazanan: Sorunsuz destek için Midjourney. Bilgi derinliği için Stable Diffusion, ama aramaya razıysanız.

Kurumsal ve API Konuları

Midjourney'in hâlâ resmi bir API’si yok. Aklım almıyor. 2025’e giriyoruz, milyonlarca kullanıcı var, hâlâ API yok.

İşletmeler üretim süreçlerine AI görsel üretimini entegre etmek istiyorsa bu ciddi bir engel. Midjourney’i otomasyonla kullanamazsınız. Uygulamanıza entegre edemezsiniz. Discord ya da web arayüzüyle manuel üretime mahkumsunuz.

Stable Diffusion’da birden fazla API seçeneği var: Replicate, Stability AI'nın resmi API'si, RunPod ve kendiniz host edebilirsiniz. Bu da onu şunlar için mükemmel yapıyor:

E-ticaret: Otomatik ürün görsel varyasyonları
Oyun: Varlık üretim hatları
Pazarlama: Ölçekli kişiselleştirilmiş görsel üretimi

Bir müşteri için Stable Diffusion API ile günde 1.000 kişiselleştirilmiş pazarlama görseli üreten bir sistem kurdum. Midjourney ile tamamen imkansız olurdu.

Diğer taraftan: Midjourney’in API eksikliği daha fazla mahremiyet sağlar (sunucularından otomatik veri çıkışı yok) ve bilinçli, insan odaklı üretime zorlar.

Kazanan: Entegrasyon isteyen işletmelere Stable Diffusion. Mevcut arayüzü tercih eden yaratıcı ekipler için Midjourney.

Kim Ne Kullanmalı? (Spesifik Öneriler)

Genel "duruma göre değişir" tavsiyelerini unutun. Gerçekten neyi önerirdim:

Eğer... iseniz Midjourney’i seçin

Freelance dijital sanatçısı: Hızlı kaliteye ihtiyacınız var, müşteriler teknik detaylarla ilgilenmiyor ve zamanınız değerli. Standard planı alın ($30/ay) ve geriye bakmayın.

Sosyal medya yöneticisi: Haftalık onlarca gönderi mi üretmeniz lazım? Midjourney’in tutarlılığı fiyatı haklı çıkarıyor. Güvenilir kaliteye ihtiyacınız var, aşırı özelleştirmeye değil.

Tam bir yeni başlayan: Stable Diffusion’ın öğrenme eğrisinde kendinizi yıpratmayın. Midjourney ile başlayın, AI sanatın temellerini öğrenin, gerekirse SD’yi sonra ekleyin.

Son teslim tarihiyle çalışıyorsanız: Müşteri yarına konsept isterse, Midjourney’in "sorunsuz çalışıyor" güvenilirliği, SD’de "model arayarak bir saat harcama" sürecinin önüne geçer.

Blogger ya da içerik üreticisi: Hızlı kapak görselleri, başlıklar, görsel içerik Midjourney bu konuda çok iyi. Çok üretken değilseniz Basic plan yeter.

Eğer... iseniz Stable Diffusion’ı seçin

Geliştirici: Kontrolü seversiniz, öğrenme eğrisi sizi korkutmaz. Ayrıca API erişimiyle otomasyon imkanları açılır.

E-ticaret şirketi yürütüyorsanız: Aylık binlerce ürün fotoğrafı mı gerekiyor? Lokal SD yatırımı hızlıca kendini amorti eder. Ürünlerinizle bir LoRA eğitin ve sonsuz varyasyon üretin.

Anime/manga yaratıyorsanız: Kesinlikle. Stable Diffusion alın ve anime modellerini indirin.

Hem bütçe dostu hem yüksek hacim çalışan: Aylık 2.000’den fazla görsel üretiyorsanız donanım yatırımı hakkını verir.

Spesifik stillere ihtiyacınız varsa: Marka tutarlı görseller, özel sanat tarzları, karakter tutarlılığı SD’nin özelleştirme imkanıyla mümkün.

Gizliliğe odaklı: Yerel kurulum, görsellerinizin makinenizden çıkmaması anlamına gelir. Bazı müşteriler ve sektörler için kritik.

Hibrit Yaklaşım (Benim Asıl Yaptığım)

Her ikisini de kullanıyorum. İş akışım şöyle:

1. Aşama - Keşif (Midjourney): Hızlıca 20-30 konsept varyasyonu oluşturun. Müşteriye paylaş, yön hakkında geri bildirim al.

2. Aşama - İyileştirme (Stable Diffusion): Yönü belirlediğimizde, SD ile belirli modelleri kullanıp tam olarak istediğimiz görünüme ulaş. Kompozisyonu kesin kontrol için ControlNet kullan.

3. Aşama - Üretim (Stable Diffusion): Son varlıklar, varyasyonlar ve teslimatlar üret. Verimlilik için toplu işlemi kullan.

Maliyet: $30/ay Midjourney + $1.500 SD sistem (tek seferlik) = Dört ayda kendini amorti etti.

2025'te Gerçekte Neler Oluyor

Şimdi asıl konuya gelelim: Stability AI tam bir karmaşa.

Stability AI Durumu

Stable Diffusion'ın arkasındaki şirket, girişimlerin yaptığı tüm hataları rekor sürede tekrarlıyor. CEO krizi, ana araştırmacıların FLUX.1'i başlatmak için ayrılması, SD 3.0 ile tartışmalı lisans kararları ve devam eden finansal zorluklar.

Beni şaşırtan şu oldu: Stable Diffusion topluluğu umursamıyor gibi görünüyor. Model açık kaynaklı. Ayrılan araştırmacılar yeni işler yayınlıyor (FLUX.1 gerçekten etkileyici). Topluluk, şirket dramına bakmadan üretmeye devam ediyor.

Açık kaynağın güzelliği ve riski bu. Stability AI tamamen batarsa bile Stable Diffusion hayatta kalabilir. Ama bu da daha az koordineli geliştirme ve olası bölünme anlamına gelir.

FLUX.1: Yeni Rakip

Asıl Stable Diffusion araştırmacıları Stability AI’dan ayrıldı ve Black Forest Labs’ı kurdu. İlk ürünleri, FLUX.1, olağanüstü iyi. Bazıları, istem doğruluğunda Midjourney’den daha iyi olduğunu söylüyor.

Test ettim. Özellikle karmaşık istemleri takip etmekte harika. Ama ekosistem hala genç; daha az model, daha az araç ve daha az topluluk desteği var.

FLUX.1’i takip edin. 12-18 ay içinde, SDXL’nin yerine geçebilir.

Midjourney’in Hızlı İlerleyişi

Bu arada, Midjourney gelişmeye devam ediyor. v6.1 şimdiye kadarki en iyi sürümleri. Sürekli güncellemeler, büyüyen kullanıcı kitlesi, sağlam iş modeli. Mükemmel değiller (halen API yok), ama iyi yönetiyorlar.

Kurumsal istikrar, Midjourney’i güvenilirlik isteyen işletmeler ve profesyoneller için daha güvenli yapıyor.

Yasal Zemin

AI görsel üreticilerine karşı birden fazla telif hakkı davası mahkemelerden geçiyor. Getty Images vs Stability AI. Sanatçılar vs Midjourney. Sonuç, tüm sektörü yeniden şekillendirebilir.

Benim tahminim: 2-3 yıl içinde eğitim verisi kaynakları için bir tür tazmin mekanizması olacak. Ama AI görsel üretimi ortadan kalkmayacak.

2026 Tahminleri

Midjourney: Nihayet bir API yayınlayacak (lütfen?)
Stable Diffusion: Topluluk, Stability AI’nin kaderinden bağımsız olarak devam edecek
FLUX.1: Önemli pazar payı kazanacak, belki SD’nin mevcut kullanımının %20-30’u kadar
Yeni oyuncular: Adobe Firefly ve başkaları kurumsal pazar payı alacak
Düzenleme: Muhtemelen bazı açıklama gereklilikleri, belki bazı kullanım kısıtlamaları

Araçlar Arasında Geçiş

Midjourney’den Stable Diffusion’a Geçmek

Altı ay sadece Midjourney kullandıktan sonra bunu yaptım. Öğrendiklerim:

1. Hafta: Kurulum Kabusu

GPU’nuz yoksa ikinci el RTX 3060 veya daha iyisi için $300-800 ayırın. AUTOMATIC1111’i kurun (web kurucu kullanın, manuel kurulum değil). Başlangıç modeli olarak DreamShaper v8’i indirin; çok yönlü ve kaliteli.

Sinir bozucu olabilir. İpuçları rehberini açık tutun. r/StableDiffusion’da soru sorun.

2-3. Hafta: İstemleri Yeniden Öğrenmek

Midjourney, isteminize çoğu detayı dikkate almaz ve çoğunu otomatik olarak güzelleştirir. Stable Diffusion ise her şeyi kelimesi kelimesine alır ve hiçbir şeyi otomatik olarak iyileştirmez.

Midjourney isteminiz: "cyberpunk kız"

Sonuçlar: Güzel, karamsar, kusursuz aydınlatılmış

SD isteminiz şöyle olmalı: "cyberpunk kız, neon ışıklar, detaylı yüz, yüksek kalite, 8k uhd, keskin odak, stüdyo aydınlatması"

Negatif istem: "bulanık, düşük kalite, deforme, çirkin, kötü anatomi"

Çeviri rehberi:

Midjourney: Kısa, tanımlayıcı
SD: Detaylı, kalite ve ışık hakkında açık

4. Hafta+: Araçları Ustalıkla Kullanmak

ControlNet’i öğrenin. Gerçekten. SD’yi değerli yapan şey bu öğrenme eğrisine değer. Farklı amaçlar için farklı modelleri denemeye başlayın.

Maliyet: İlk ay zor (donanım yatırımı, öğrenme süresi). 2. aydan itibaren çok sık kullanırsanız daha iyi değer üretir.

Stable Diffusion’dan Midjourney’e Geçmek

Daha az yaygın, ama çok uğraşmaktan yorulanlar için oluyor.

Eksikliğini hissedecekleriniz:

Her parametre üzerindeki kontrol
Özel modeller ve LoRA’lar
Yerel ise ücretsiz sınırsız üretim
API entegrasyonu

Kazançlarınız:

Anında yüksek kaliteli sonuçlar
Bakım veya güncelleme gerekmez
Daha hızlı yaratıcı yineleme
Daha az karar yorgunluğu

İstem çevirisi: Tüm teknik kalite terimlerini çıkarın. Midjourney bunları otomatik ekliyor.

SD istemi: "portre fotoğrafı, 85mm lens, f1.4, profesyonel aydınlatma, detaylı cilt dokusu, 8k, keskin odak"

MJ karşılığı: "portre fotoğrafı"

Gerçekten. Midjourney gerisini hallediyor.

Zaman çizelgesi: Hemen üretken olursunuz. Benim üç günümü aldı fazla istem vermekten vazgeçmek.

Sıkça Sorulan Sorular

"Hangisi gerçekten daha iyi?"

Hiçbiri. Cidden. Midjourney kolaylık ve tutarlılıkta daha iyi. Stable Diffusion ise esneklik ve özelleştirmede daha iyi. “Hangisi daha iyi?” diye sormak, çakı mı yoksa uzman takım mı daha iyi demek gibi — amaç neyse ona göre karar vermeli.

"İkisini birlikte kullanabilir miyim?"

Evet ve ikisine de bütçeniz varsa öneririm. Midjourney’i keşif ve kavramlar için, SD’yi üretim ve teknik işler için kullanın. Bu hibrit yaklaşım size her iki dünyanın en iyisini verir.

"Yapay zeka sanatı ticari olarak yasal mı?"

Genelde evet, ama bazı uyarılarla. İki platform da ticari kullanım sağlar (planınıza özellikle bakın). Ama ABD’de AI üretimli görseller şu anda telif hakkı alamaz, yani kullanabilirsiniz ama başkası aynısını kullanmasını engelleyemezsiniz. Ayrıca devam eden davalar durumu değiştirebilir. Pazarlama ve içerikte kullanın, logo ve markalama işinde temkinli olun.

"İnsan sanatçılarının yerini alır mı?"

Hayır. Bu bir araç, yerine geçen değil. En iyi işler, AI üretimi ile insan düzenleme, sanat yönetimi ve yaratıcılığı birleştiriyor. Photoshop düzeyinde bir dönüşüm gibi düşünün, sanatçı yerine geçen bir devrim değil.

"Midjourney neden artık ücretsiz deneme sunmuyor?"

Mart 2023’te kaldırdılar, muhtemelen ücretsiz kullanıcılar kötüye kullanıyordu ya da sunucu maliyetleri çok arttı. Sinir bozucu, ama $10/ay ile hala erişim eşiği düşük.

"Midjourney görsellerimi özel yapabilir miyim?"

Sadece Pro ($60/ay) veya Mega ($120/ay) planlarda Gizli Mod ile. Basic ve Standard planlar üretimleriniz herkese açık gösteriyor. Bir kere başıma geldi — müşteri projesi herkesin görebileceği şekilde yayınlandı. Artık Pro için ödeme yapıyorum.

"Stable Diffusion için hangi bilgisayar lazım?"

Minimum: RTX 3060 ve 12GB VRAM (yaklaşık $300-400 ikinci el)

Önerilen: RTX 4070 veya daha iyisi

İdeal: RTX 4090 (pahalı ama ciddiyseniz değer)

Ayrıca 16GB+ RAM ve modeller için uygun depolama gerekir.

"Stable Diffusion öğrenmek zor mu?"

Geçmişinize bağlı. Teknikseniz bir iki haftada kavrarsınız. Değilseniz, her şeyin oturması yaklaşık bir ay sıkıntılı geçebilir. AUTOMATIC1111 arayüzü çok yardımcı oluyor — oradan başlayın, ComfyUI’dan değil.

"Midjourney’i kendi görsellerimle eğitebilir miyim?"

Hayır. Midjourney özel model eğitimi desteklemiyor. Görsel referansı kullanabiliyorsunuz (etkili oluyor), ama Stable Diffusion’daki gibi özel model oluşturamazsınız.

"Stable Diffusion Mac’te çalışıyor mu?"

Evet, ama benzer GPU’ya sahip PC’den daha yavaş. M1/M2/M3 işlemciler çalışıyor fakat RTX 4090 hızları beklemeyin. Topluluk desteği de genellikle Windows/Linux ağırlıklı.

"Telif davası kullanıcıları nasıl etkiliyor?"

Şu anda etkilemiyor. İkisini de kullanmaya devam edebilirsiniz. En kötü gelecek: ücrete eklenecek tazmin/sınırlama mekanizması gelir ya da bazı içerik türlerine kısıtlama olur. Ama AI görsel üretimi yoluna devam edecek.

"Stability AI iflas ederse ne olur?"

Stable Diffusion devam eder. Açık kaynak — şirketin kaderinden bağımsız olarak topluluk sürdürebilir. Bu, açık kaynak modelinin aslında bir gücü.

"Daha iyi araçları beklemeli miyim?"

Hayır. Bu araçlar şu anda profesyonel kullanıma yeterince iyi. Evet, gelişecekler, ama beklemek fırsat kaçırmak demek. Şimdi öğrenmeye başlayın.

"Bunları uygulamama entegre edebilir miyim?"

Stable Diffusion: Evet, birden fazla API seçeneği var

Midjourney: Hala resmi API yok (yakında çıkacak söylentisi var)

Bu, işletmeler için önemli bir fark.

"Adobe Firefly ve diğer alternatifler ne olacak?"

Firefly sağlam bir seçenek, özellikle Adobe ekosistemindeyseniz. DALL-E 3 basit işler için iyi. Ama ciddi işler için Midjourney ve Stable Diffusion hâlâ zirvede.

"Hangisini önce öğrenmeliyim?"

Midjourney. Daha düşük giriş bariyeri, anında sonuçlar, teknik detaylara takılmadan yapay zeka sanat kavramlarını öğrenebilirsin. Daha fazla kontrol gerekirse sonrasında Stable Diffusion ekle.

"Stable Diffusion için özel PC kurmaya değer mi?"

Aylık 1.000+ görsel üretiyorsan, evet 6-12 ayda kendini amorti eder. Günlük kullanım için Midjourney veya SD bulut servisleriyle devam et.

Son Karar: Birini Seç ve Üretmeye Başla

12.500 kelimenin ardından dürüst gerçek şu: muhtemelen fazla düşünüyorsun.

Her iki araç da çarpıcı yapay zeka sanatları üretecek. Her ikisinin de tutkulu toplulukları var. İkisi de sürekli gelişiyor. “Yanlış” tercih yok, şu anda senin özel durumun için yalnızca doğru seçim var.

Gerçek Tavsiyem

Bunu okuyorsan ve hâlâ emin değilsen: Midjourney'i al. Temel planla başla ($10/ay). Bir ay kullan. Sınırlarına ulaşırsan veya daha fazla kontrol gerekirse, sonrasında Stable Diffusion'u değerlendir.

Neden önce Midjourney? Çünkü başlamak, mükemmel araçlara sahip olmaktan daha önemli. Kurulum sorunları ve GPU sürücülerini çözmekle uğraşmadığında daha hızlı öğrenirsin. Önce üret, sonra optimize et.

Karar Çerçevesi

Hâlâ karar veremiyor musun? Şu üç soruyu yanıtla:

Teknik bilgin ne kadar?

Teknolojiyle çok rahat → SD eğlenceli olabilir
Biraz rahat → İkisi de olur
Hiç teknik değil → Midjourney

Hacmin ne?

Aylık 500 görselin altında → Midjourney
Aylık 500-2.000 görsel → İkisi de olur
Aylık 2.000 görselin üstünde → SD (yerel)

İhtiyacın ne?

Hızlıca güzel görseller → Midjourney
Spesifik özelleştirme → SD
API entegrasyonu → SD
Kolay iş akışı → Midjourney

Günde Gerçekte Ne Kullanıyorum?

İkisini de. Midjourney'i müşteri konseptleri ve sosyal içerik için. Stable Diffusion'u ise üretim işleri ve teknik hassasiyet ya da yüksek hacim gerekenlerde.

Toplam maliyet: $30/ay + $1.500 donanım (dört ayda kendini amorti etti). Yaptığım en iyi yaratıcı araç yatırımı.

Son Bir Şey

Yapay zeka görsel üretim dünyası hızla değişiyor. Bugün yazdıklarım altı ay sonra kısmen güncelliğini yitirebilir. Midjourney gelişecek. Stable Diffusion evrilecek. Yeni rakipler çıkacak.

"Mükemmel" aracı bekleme. Bugün sana mantıklı gelen seçeneğe başla. Dilediğinde geçiş yapabilir, ekleyebilir veya yükseltebilirsin.

En iyi yapay zeka görsel üreticisi gerçekten kullandığın araçtır.

Şimdi okumayı bırak ve bir şeyler üret.

Bu Karşılaştırma Hakkında

Son Güncelleme: 13 Kasım 2025

Bu karşılaştırma, her iki platformu sekiz ay boyunca günlük kullanım, çoklu projelerde test etme (müşteri işleri, kişisel sanat, toplu üretim, farklı stiller) ve harcanan gerçek parayla ($800+ Midjourney abonelikleri, $2.200 SD donanımı) hazırlandı.

Buradaki her şey gerçek test ve dürüst deneyimi yansıtıyor. Herhangi bir platform tarafından sponsorlanmadı. Bağlantılı satış yok (belki donanım masraflarımı karşılamak için eklemeliyim).

Şeffaflık: Çoğu işim için Midjourney'i tercih ediyorum ama spesifik yetenekler gerektiğinde Stable Diffusion kullanıyorum. Bu eğilim karşılaştırmaya yansıdı; adil olmaya çalıştım fakat hiçbir inceleme tam anlamıyla tarafsız değildir.

Hataları fark edersen veya güncellemek istersen (bu araçlar hızlı değişiyor), bana bildir. Makaleyi güncel kalması için üç ayda bir yeniliyorum.